Una nueva investigación muestra que un sistema automatizado de detección de inteligencia artificial detecta con precisión la retinopatía diabética el 95,5 por ciento del tiempo. El cribado preciso y automatizado es un desarrollo importante para millones de pacientes que viven con diabetes y que necesitan ser examinados anualmente para la retinopatía diabética que amenaza la visión. La retinopatía diabética puede desarrollarse con el tiempo en personas con diabetes, especialmente cuando tienen un control deficiente sobre sus niveles de azúcar en sangre. Pero a medida que crece el número de estadounidenses que requieren un cribado regular, los oftalmólogos necesitan un sistema preciso y automatizado que pueda identificar a los pacientes que necesitan ser vistos para el tratamiento.

Un sistema llamado EyeArt ha demostrado ser prometedor en estudios anteriores. Pero los oftalmólogos quieren estar seguros de que pueden confiar en ello. Para obtener más información, Srinivas Sadda, MD del Doheny Eye Institute/UCLA y sus colegas de todo Estados Unidos, compararon EyeArt con expertos que utilizan el sistema de clasificación estándar de oro como parte de un ensayo fundamental. EyeArt se utilizó para examinar a 893 pacientes con diabetes en 15 lugares médicos diferentes.

Sólo una pequeña fracción de ojos requería dilatación para lograr una imagen lo suficientemente buena como para ser calificada. Al incluir estos pacientes adicionales en el análisis, la sensibilidad se mantuvo igual, la especificidad mejoró a 86.5 por ciento, y la graduabilidad mejoró a 97.4 por ciento.